xAI har lansert Grok bot, en ny måte å jobbe med AI-agenter på innenfor Grok-appen. Vi har hatt tilgang i noen dager, og det som slår oss først er hvor lite det føles som å bruke et AI-verktøy. Det føles mer som å sette opp et lite team.
Grunnideen er enkel: du oppretter bots med definerte roller, ikke oppgaver du løser én gang. En bot håndterer e-post, en annen gjør research på LinkedIn, en tredje forhandler avtaler for deg. Det er en annen måte å tenke på enn det vi er vant til fra arbeid med LLM-baserte verktøy generelt, der samtalen som regel er bundet til én økt og én oppgave.
Hva er Grok bot, og hvordan skiller den seg fra ChatGPT og Claude
Grok bot er bygget som en meldingsapp. Åpner du skrivebordsversjonen, ser grensesnittet påfallende likt ut som iMessage eller en annen chat-klient. Til venstre ligger alle botene dine listet opp som kontakter, og du kan starte en samtale med én av dem, eller invitere flere inn i samme tråd ved å skrive @ og velge hvilken bot som skal bidra. Det gjør at flere spesialiserte agenter kan jobbe på samme oppgave samtidig, uten at du må kopiere informasjon mellom separate vinduer.
Forskjellen fra ChatGPT eller Claude ligger ikke i modellkvaliteten. Den ligger i arkitekturen.
Hver bot i Grok bot får sin egen datamaskin, med nettleser, filsystem og innlogginger, som kjører kontinuerlig i skyen. Det betyr at en bot kan fortsette å lete etter flypriser eller overvåke et LinkedIn-søk selv om du har lukket laptopen. ChatGPT og Claude fungerer i praksis som svært dyktige samtalepartnere du må aktivere selv. Grok bot fungerer mer som en ansatt som fortsatt er på jobb når du har gått hjem.
Fra oppgaver til roller: bot-teamet som jobber mens du gjør noe annet
Å sette opp en ny bot skjer gjennom samtale, ikke gjennom konfigurasjonsskjemaer. Du skriver ned hva du trenger hjelp med, uten å måtte spesifisere verktøy, kilder eller fremgangsmåte, og boten stiller oppfølgingsspørsmål til den har nok informasjon til å begynne.
Vi testet dette med en research-bot rettet mot LinkedIn. Oppgaven var å finne relevante selskaper å kontakte innenfor en gitt bransje, og etter noen få avklaringsspørsmål begynte boten selv å navigere rundt på LinkedIn, uten at vi måtte instruere den steg for steg om hvordan søkefunksjonen eller filtrene fungerer. Den fant frem til en fremgangsmåte selv. Det er en helt annen opplevelse enn å bygge en prompt-kjede manuelt, og det er trolig grunnen til at xAI omtaler dette som roller snarere enn oppgaver: du beskriver hva rollen skal ta seg av, ikke hvordan hvert enkelt steg skal utføres.
Man kan også sette opp én overordnet bot, en slags stabssjef, som fordeler arbeid videre til de andre botene. Da trenger du i praksis bare å forholde deg til én samtale, mens stabssjef-boten koordinerer resten av teamet i bakgrunnen.
Det krever en annen tankegang enn den vi har bygget opp rundt ChatGPT og Claude de siste årene.
Rollebasert AI · tenkt oppsett for et markedsteam
Én samtale for deg. Stabssjefen fordeler, rollene jobber.
Det tekniske grunnlaget: eget skjermbilde, plugins og innlogging
Hver bot har et eget skjermbilde du kan åpne når som helst, slik at du ser nøyaktig hva den holder på med. Det er ikke bare et transparens-triks. Når en bot trenger å logge inn på en tjeneste, som LinkedIn eller en flybooking-side, kan du overta akkurat den delen av økten selv, taste inn passordet, og gi kontrollen tilbake til boten. Du gir aldri fra deg pålogging direkte til modellen.
Tilgang til verktøy som Gmail, Google Drive eller Notion løses gjennom plugins boten selv ber om når den trenger dem, ikke gjennom en innstillingsmeny du må lete deg gjennom på forhånd. Dette minner om prinsippet bak automatiserte rutiner i Claude, der du kobler til tjenester og lar systemet trigge oppgaver selv, men her er koblingen tettere integrert i selve samtalen fremfor et separat rutineoppsett.
Alt en bot gjør for deg, kan også settes opp til å kjøre på et fast tidsintervall. Man beskriver ganske enkelt hva man vil overvåke, og boten oppretter selv en tidsplan for det. En bot kan i tillegg læres opp ved at du viser den en arbeidsflyt trinn for trinn, mens den tar opp egen skjerm og lagrer sekvensen som en ferdighet den kan gjenta senere.
Hva mangler, og hva betyr prisen for hvem som faktisk får prøve det
Ingenting av dette er problemfritt.
Det største tekniske savnet er modellvalg. Du kan ikke velge hvilken underliggende modell som brukes til en gitt bot eller oppgave, systemet velger det automatisk basert på hva det tror er best egnet. For sluttbrukere flest er det trolig greit. For markedsteam som ønsker kontroll over kostnad og forutsigbarhet i output, er det en begrensning. Det finnes heller ingen live-samtalemodus, bare diktering, noe som føles som en åpenbar mangel gitt hvor godt konseptet med en stabssjef-bot ville fungert i sanntale.
Den reelle bremseklossen er likevel prisen. Grok bot er foreløpig kun tilgjengelig for abonnenter av Super Grok Heavy, som koster rundt 300 dollar i måneden. Vi mistenker at de færreste markedsavdelinger vurderer dette som en reell mulighet før prisen faller til noe som ligner de øvrige abonnementsnivåene. Inntil det skjer er dette et produkt man kan lese om og teste i et hjørne, ikke noe man bygger arbeidsflyter rundt.
Hva dette betyr for B2B-markedsføring
Rollebasert AI passer godt inn i hvordan et markedsteam faktisk er organisert.
Tenk deg én bot som overvåker søkeordposisjoner og varsler når konkurrenter endrer budstrategi, én som gjør research på potensielle kunder basert på selskapslister fra CRM, og én som holder oppsyn med når merkevaren nevnes i AI-genererte svar. Det er ikke urealistisk, gitt at plattformen allerede håndterer denne typen kontinuerlig overvåking for reiseplanlegging og forretningsutvikling i vår egen testing. Det krever likevel at man er tydelig på hva som faktisk skal automatiseres, og hva som fortsatt krever et menneske som tar ansvar for beslutningen, ikke bare utfører research.
Det interessante med always-on-modellen er ikke at botene aldri stopper å jobbe. Det er at de kan bygge kontekst over tid, uke etter uke, på en måte en enkeltstående ChatGPT-samtale aldri klarer.
For norske B2B-selskaper handler dette foreløpig mer om å forstå retningen enn å implementere den i morgen. Prisen sier noe om hvor tidlig vi er i denne fasen.
Vurderer dere hvordan AI-agenter kan brukes i markedsarbeidet deres? Ta kontakt. Vi tar en gjennomgang av hvor det faktisk gir effekt, og hvor et menneske fortsatt må ta beslutningen.
Ta kontakt →Kort oppsummert
- Grok bot fra xAI setter opp AI-agenter som roller, ikke enkeltoppgaver, og lar flere bots samarbeide i samme samtale
- Hver bot får en egen, alltid tilgjengelig datamaskin med nettleser og filtilgang som fortsetter å jobbe selv når din egen maskin er av
- Boten stiller oppfølgingsspørsmål og finner selv fremgangsmåten, i stedet for at du må instruere steg for steg
- Modellvalg og live-samtalemodus mangler foreløpig, og tilgang er begrenset til Super Grok Heavy-abonnementet til rundt 300 dollar i måneden
- For markedsteam ligger verdien i kontinuerlig overvåking og research, men et menneske må fortsatt eie beslutningene
