AI-utvikling som tas i bruk
Vi utvikler AI-agenter, automatisering og interne verktøy for bedrifter som bruker for mye tid på manuelle oppgaver. Løsningene kobles til systemene dere allerede har.
For utviklingsprosjekter velger vi sammen én konkret prosess og tester nytten i en avgrenset pilot før dere bestemmer dere for videre utvikling.
30 minutter · Uforpliktende · Ta med én oppgave som tar for mye tid
Kjenner dere igjen noen av disse?
Vi starter med oppgavene og menneskene deres, ikke med teknologien.
Manuell rapportering
Tall hentes fra flere systemer og limes inn i regneark, uke etter uke. Vi bygger løsninger som henter, sammenstiller og varsler automatisk.
Dokument- og informasjonsarbeid
Lese, sortere, oppsummere og kontrollere. Vi bygger agenter som gjør grovarbeidet, mens fagfolkene tar avgjørelsene.
Repeterende oppfølging
Statusoppdateringer, purringer og oppgaver som alltid gjøres likt. Vi automatiserer stegene og legger inn godkjenning der det trengs.
Svar som ligger i flere systemer
Informasjonen finnes, men ligger i CRM, regnskap og e-post samtidig. Vi kobler systemene og samler den ett sted.
Markedsføring og salg
Innholdsproduksjon, rapportering og innsikt. Her har vi bygget mest, og her har vi løsninger i daglig kundebruk.
Se Synaro Synapse →Teamet trenger hjelp til å komme i gang
Dere vil bruke AI, men er usikre på hvilke verktøy som passer og hvordan resultatene bør kontrolleres. Vi holder praktiske kurs og workshops med oppgaver fra deres egen arbeidshverdag.
Bygget av oss. Brukt hver dag.
Vi viser heller enn å love. Dette er løsninger som er i drift nå, og vi sier tydelig hvem som bruker hva.
Synaro Synapse: mindre manuelt rapportarbeid
Problemet: markedsdata lå spredt i annonseplattformer, analyseverktøy og regneark, og rapportering tok timer hver uke.
Synapse samler over 30 datakilder og tjenester i ett dashbord, bruker AI til å forklare tallene og varsler når noe avviker. Kundene våre logger inn selv og ser det samme som oss, hver dag.
Se plattformen →Innholdsagenten: utkast, kontroll, godkjenning
Problemet: fagartikler tok tid å skrive, og faktafeil er dyrt.
Agenten skriver utkast, faktasjekker påstander mot kilder på nettet og validerer teksten mot språkreglene våre. Publiseringen er låst til kontrollene er grønne, og et menneske godkjenner alltid før noe går ut. Artiklene på Innsikt lages slik.
Se resultatet i Innsikt →Vigdis: AI-assistenten på synaro.no
Problemet: besøkende vil ha svar med en gang, ikke neste virkedag.
Vigdis svarer på spørsmål om Synaro, hele døgnet, nede i hjørnet på dette nettstedet. Vil du se en AI-assistent løse en større oppgave, har vi også en egen demonstrasjonsside med en simulert leverandørvurdering.
Se simulatoren (egen side) →Dette nettstedet har ikke noe publiseringsverktøy
Sidene på synaro.no bygges med AI og publiseres gjennom en automatisk kjede som kontrollerer lenker, strukturerte data og språkregler før noe går live.
Samme arbeidsmåte bruker vi når vi bygger for andre: automatiser det repeterende, kontroller før publisering.
Les hvordan vi gjorde det →Start med en avgrenset pilot
Dere skal slippe å kjøpe et stort AI-prosjekt på magefølelse. Derfor starter vi smått og lar resultatene avgjøre.
Først en kort kartlegging som velger oppgaven der AI gir mest verdi. Deretter bygger vi piloten på ekte data. Datavurdering, sikkerhet og testing er en del av piloten fra start, ikke noe som kommer senere.
Etter piloten vet dere hva løsningen får til, hva den ikke får til, og hva videre utvikling og drift vil kreve. Omfang og pris for kartlegging og pilot avtales før de starter.
Dette skjer i en pilot
- Vi velger én avgrenset arbeidsoppgave sammen.
- Vi avklarer hvilke data og tilganger som trengs, og hvordan de håndteres.
- Vi avtaler mål: hva piloten skal vise for å være verdt å bygge videre på.
- Vi bygger og tester med representative oppgaver fra deres hverdag.
- Vi vurderer nytte, kvalitet og hva videre utvikling vil kreve.
- Dere beslutter: videre, justere eller stoppe.
Har dere en oppgave som tar for mye tid?
30 minutter. Fortell oss om den, så gir vi en ærlig vurdering av om AI er riktig verktøy. Noen ganger er svaret nei.
Fra idé til drift
Små steg, ekte data og en tydelig beslutning mellom hvert steg.
Kartlegging
Sammen finner vi oppgavene der AI gir verdi. Resultatet er en prioritert plan, ikke en ønskeliste.
Pilot
Første leveranse: den avgrensede løsningen testet på ekte data. Resultatene avgjør veien videre.
Produksjon
Løsningen bygges ferdig med overvåking og feilhåndtering, og kobles på systemene dere bruker.
Drift eller overlevering
Vi forvalter og forbedrer løsningen etter avtale, eller overleverer den med kode og dokumentasjon.
Underveis bygger vi kompetanse hos dere, og opplæring og innføring kan avtales som del av leveransen. Eierskap til kode og løsning, dokumentasjon og tilganger avtales før oppstart, og overlevering er en del av avtalen.
Vi hjelper dere å velge, bygge og bruke AI
Noen trenger hjelp til å komme i gang. Andre vil koble sammen systemer eller utvikle en egen løsning. Vi tar utgangspunkt i oppgavene, menneskene og verktøyene dere allerede har.
Finn riktig løsning
Vi kartlegger hvor AI kan gjøre nytte, vurderer eksisterende verktøy og prioriterer hva som er verdt å prøve. Dere får et konkret grunnlag for å velge neste steg.
Bygg det dere trenger
Vi utvikler AI-agenter, automatisering og interne verktøy rundt arbeidsoppgavene deres. Valg av teknologi og integrasjoner tar utgangspunkt i systemene, kravene og budsjettet deres.
Gjør teamet tryggere på AI
Praktiske kurs og workshops med oppgaver fra deres egen arbeidshverdag. Vi tilpasser opplæringen til deltakernes nivå og viser hvordan de kan bruke verktøyene, vurdere svarene og kontrollere resultatene.
Kurs og opplæring kan bestilles som et eget oppdrag eller inngå når vi utvikler og innfører en løsning.
Book en prat om AIAI som tåler kontroll
En AI-løsning er bare nyttig så lenge dere kan stole på den. Noe av dette er prinsipper vi alltid legger til grunn, og noe avtales per prosjekt.
Koden regner, AI vurderer
Tall og regler håndteres av vanlig kode. AI brukes der det trengs skjønn. Slik er Synapse bygget: koden regner ut tallene, AI-en forklarer dem.
Et menneske godkjenner
Hva løsningen gjør selv og hva som krever godkjenning, avtales per prosjekt. Innholdsagenten vår publiserer for eksempel ingenting uten menneskelig godkjenning.
Testet og validert
Vi bruker tester, validering og godkjenning for å redusere risikoen for feil. Feil som likevel oppstår, skal være synlige og mulige å rette.
Minst mulig tilgang
Lesetilgang som utgangspunkt. Skrivetilgang gis bevisst, og hvilke tilganger løsningen får, avklares i kartleggingen.
Sporbart
Hva som skal logges, avtales per løsning, slik at resultater kan etterprøves i ettertid.
Hvilke data løsningen får bruke, hvor de lagres og hvem som har tilgang, avklarer vi sammen i kartleggingen, før vi bygger.
Illustrasjon · en sak gjennom systemet
Arbeidet i midten, alt det trenger rundt
- Agenten leser henvendelsen og dokumentene som hører til.
- Den henter tall og historikk fra CRM og regnskap via API.
- Koden regner ut tallene. AI vurderer saken og skriver et utkast.
- Validering sjekker tall, regler og kilder før noe går videre.
- Saken er sensitiv, så den venter på godkjenning fra en fagperson.
- Godkjent. Alt logges, så dere ser hvem som gjorde hva.
- Resultatet havner der dere allerede jobber: dashbord, chat eller e-post.
Forretningsforståelse først. Så teknologi.
Før vi bygger, avklarer vi hvilket problem som er verdt å løse.
Bakgrunnen vår er performance marketing. År med måling og optimalisering for kundene våre har gjort oss gode på å finne flaskehalsene, prioritere det som gir effekt og la resten ligge. Den erfaringen tar vi med inn i hvert byggeprosjekt, i og utenfor markedsføring.
Mye kan bygges med AI i dag. Verdien ligger i å velge riktig oppgave og gjøre løsningen pålitelig nok til at den faktisk blir brukt. Dere jobber direkte med oss gjennom kartlegging, utvikling og oppfølging.
- Alt skal kunne målesVi avtaler hva løsningen skal forbedre før vi bygger, og følger med på om den gjør det.
- Data før magefølelseVi har koblet sammen data fra titalls kilder i årevis. Det er grunnmuren i nesten alt vi lager.
- Vi sier hva som ikke virkerEr AI feil verktøy for problemet deres, får dere høre det før dere har brukt penger på det.
Performance marketing og AI. Har bygget Synaro Synapse, innholdsagenten og nettstedet du er på.
Lang erfaring med performance og forretningsutvikling. Sørger for at løsningen treffer det som faktisk betyr noe for bunnlinjen.
Hvem det passer for
Vi jobber med både B2B- og B2C-virksomheter, i og utenfor markedsføring. Det som avgjør er oppgaven, ikke bransjen.
Passer godt når
- Dataene ligger spredt i flere systemer som ikke snakker sammen.
- Folk bruker timer hver uke på manuell rapportering eller repeterende oppfølging.
- Arbeidet er dokumenttungt, med mye lesing, sammenstilling og kontroll.
- Marked og salg trenger raskere innsikt og mer innhold som holder mål.
- Dere vil teste AI på ekte arbeid, ikke bare i en demo.
Passer dårlig når
- Målet er å ha AI, ikke å løse et konkret problem.
- Prosessen har ingen fast form ennå. Da er automatisering for tidlig, men en kartlegging kan være riktig sted å starte.
- Det finnes allerede en standardløsning som gjør jobben. Da anbefaler vi den.
Spørsmål om AI-utvikling
Hva er AI-utvikling?
AI-utvikling er å bygge løsninger der kunstig intelligens gjør en konkret jobb i virksomheten, for eksempel å lese og sortere dokumenter, sammenstille data fra flere systemer, skrive utkast eller følge opp oppgaver.
Hos Synaro betyr det at vi først finner ut hvor AI gir verdi, og deretter bygger, tester og drifter løsningen.
Hva er en AI-agent?
En AI-agent er et program som bruker en språkmodell til å utføre oppgaver i flere steg: hente informasjon, vurdere den, bruke verktøy og levere et resultat. Forskjellen fra en vanlig chatbot er at agenten kan handle i systemene dere bruker, innenfor rammene dere setter.
Hva innebærer en pilot?
En pilot er en avgrenset løsning for én arbeidsoppgave, testet på ekte data. Vi avtaler mål på forhånd, avklarer datatilgang og sikkerhet, og tester med representative oppgaver.
Etterpå vurderer vi sammen nytte, kvalitet og hva videre utvikling vil kreve, og dere bestemmer om vi går videre, justerer eller stopper.
Hva må vi bidra med?
En fagperson som kjenner arbeidsoppgaven, tilgang til systemene og dataene løsningen skal bruke, og tid til å vurdere resultatene i piloten. Utviklingen tar vi oss av.
Vil løsningen gjøre feil?
Språkmodeller kan ta feil. Derfor håndteres tall og regler av vanlig kode, resultater valideres, og sensitive handlinger venter på menneskelig godkjenning.
Det fjerner ikke all risiko, men reduserer den, og feil som oppstår skal være synlige og mulige å rette.
Mister vi kontrollen når AI gjør jobben?
Nei. Dere bestemmer hva løsningen får gjøre selv, og hva den må spørre om. Agenter får lesetilgang som utgangspunkt, skrivetilgang gis bevisst, og hva som logges avtales slik at arbeidet kan etterprøves.
Hvordan finner vi ut om AI er verdt det for oss?
Start med en samtale om hva som tar tid i dag. Ser det lovende ut, gjør vi en kartlegging av hvor AI gir mest verdi og i hvilken rekkefølge, og tester den viktigste ideen i en avgrenset pilot på ekte data før dere bestemmer dere for mer.
Noen ganger er svaret at AI ikke er riktig verktøy, og da sier vi det.
Hvilke verktøy og plattformer kan dere jobbe med?
Vi vurderer verktøy og plattformer ut fra oppgaven, systemene dere allerede bruker og kravene til data, tilgang, drift og kostnader. Noen ganger kan behovet løses med eksisterende verktøy. Andre ganger trengs integrasjoner eller egen utvikling.
Vi avklarer hva som er mulig og hensiktsmessig før vi velger løsning.
Tilbyr dere kurs og opplæring i AI?
Ja. Vi holder praktiske kurs og workshops for bedrifter, med utgangspunkt i deltakernes nivå, verktøyene de bruker og oppgavene de vil løse. Innhold og omfang avtales på forhånd.
Opplæring kan bestilles alene eller inngå når vi utvikler og innfører en løsning.
Må vi bruke markedsføringstjenestene deres for å få hjelp med AI?
Nei. AI-utvikling kan kjøpes alene. Mange av løsningene vi bygger har ingenting med markedsføring å gjøre, men erfaringen fra performance marketing med data, måling og prioritering følger med inn i alt vi lager.
Hvem eier løsningen?
Det avtales før oppstart. Avtalen beskriver hvem som eier kode og løsning, hvilken dokumentasjon som følger med, og hvordan tilganger og drift overleveres hvis dere vil ta over selv eller bytte leverandør.
Hvordan håndterer dere data og personvern?
Vi gir løsningen tilgang til minst mulig data, og avklarer i kartleggingen hvilke data som brukes, hvor de lagres og hvem som har tilgang.
Hvordan prises et AI-prosjekt?
Omfang og pris for kartlegging og pilot avtales før de starter, slik at dere vet hva som inngår. Videre utvikling og drift prises ut fra hva løsningen skal gjøre.
Kostnader til eksterne tjenester, som skylagring og AI-modeller, kommer i tillegg og avklares i kartleggingen.
Hva skjer etter lansering?
Vi avtaler drift og vedlikehold, eller overleverer løsningen med kode og dokumentasjon. Løsninger som bruker eksterne tjenester trenger løpende tilsyn, og ansvaret for det avtales før lansering.
Relatert innsikt
Ny nettside uten CMS med Claude Code
Hvorfor vi byttet ut publiseringsverktøyet med en nettside bygget med AI, og hva vi lærte.
Les artikkelen → AI-agenterChatGPT dots i Norge
Hva OpenAIs nye agenter kan gjøre for norske bedrifter, og hva du bør vite om kontroll.
Les artikkelen → AI-agenterGrok bot testet
Hva xAIs agentplattform får til, og hvor den skiller seg fra konkurrentene.
Les artikkelen → AutomatiseringClaude Routines
Slik automatiserer du repeterende oppgaver med faste rutiner i Claude.
Les artikkelen →